Управление тегами бакета

AWS CLI

Если AWS CLI еще не установлен, установите и настройте его. Для работы с объектным хранилищем используйте команды s3api и s3.

AWS CLI. Управление тегами бакета

Просмотреть теги

В терминале выполните команду:

aws s3api get-bucket-tagging --bucket <bucket_name>

Укажите:

<bucket_name> — имя бакета.

Добавить или изменить теги

В терминале выполните команду:

aws s3api put-bucket-tagging \
  --bucket <bucket_name> \
  --tagging 'TagSet=[{Key=<key_name>,Value=<key_value>},{Key=<key_name>,Value=<key_value>}]'

Укажите:

<bucket_name> — имя бакета; --tagging — массив тегов бакета, где:

a) <key_name> — ключ тега, тип; b) <key_value> — значение тега.

Удалить теги

В терминале выполните команду:

aws s3api delete-bucket-tagging --bucket <bucket_name>

Укажите:

<bucket_name> — имя бакета.

Подробнее о бакетах см. в статье О бакетах. Подробнее о тегах бакета см. в статье Теги бакета.

Python API

Boto3 — это библиотека Python, предоставляющая программный интерфейс (SDK) для взаимодействия с объектным хранилищем S3. Подробности см. в документации AWS Boto3.

Python API. Управление тегами бакета

Просмотреть теги

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
session = boto3.session.Session(profile_name='default') #Создает сессию с использованием профиля default. Профиль находится в файле ~/.aws/credentials.
s3 = session.client('s3', endpoint_url='$endpoint')
 
def get_bucket_tags(bucket_name):
    try:
        response = s3.get_bucket_tagging(Bucket=bucket_name)
        tags = response.get('TagSet', [])
        print(f"Теги бакета '{bucket_name}':")
        for tag in tags:
            print(f"  {tag['Key']}: {tag['Value']}")
    except ClientError as e:
        if e.response['Error']['Code'] == 'NoSuchTagSet':
            print(f"У бакета '{bucket_name}' нет тегов.")
        else:
            print(f"Ошибка при получении тегов: {e}")
 
get_bucket_tags('<bucket_name>')

Укажите:

<bucket_name> — имя бакета.

Добавить или изменить теги

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
session = boto3.session.Session(profile_name='default') #Создает сессию с использованием профиля default. Профиль находится в файле ~/.aws/credentials.
s3 = session.client('s3', endpoint_url='$endpoint')
 
def set_bucket_tags(bucket_name, tags_dict):
    try:
        tag_set = [{'Key': k, 'Value': v} for k, v in tags_dict.items()]
        s3.put_bucket_tagging(
            Bucket=bucket_name,
            Tagging={'TagSet': tag_set}
        )
        print(f"Теги успешно добавлены/обновлены для бакета '{bucket_name}'.")
    except ClientError as e:
        print(f"Ошибка при установке тегов: {e}")
 
set_bucket_tags('<bucket_name>', {
    '<key_name>': '<key_value>'
})

Укажите:

<bucket_name> — имя бакета; --tagging — массив тегов бакета, где:

a) <key_name> — ключ тега; b) <key_value> — значение тега.

Удалить теги

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
session = boto3.session.Session(profile_name='default') #Создает сессию с использованием профиля default. Профиль находится в файле ~/.aws/credentials.
s3 = session.client('s3', endpoint_url='$endpoint')
 
def delete_bucket_tags(bucket_name):
    try:
        s3.delete_bucket_tagging(Bucket=bucket_name)
        print(f"Все теги удалены у бакета '{bucket_name}'.")
    except ClientError as e:
        print(f"Ошибка при удалении тегов: {e}")
 
delete_bucket_tags('<bucket_name>')

Укажите:

<bucket_name> — имя бакета.

Подробнее о бакетах см. в статье О бакетах. Подробнее о тегах бакета см. в статье Теги бакета.