Мы запустили новый сервис «Управляемая база данных Qdrant». Это векторная СУБД для приложений искусственного интеллекта, которым требуется хранение и поиск данных по смысловой близости. Сервис позволяет использовать Qdrant без самостоятельного подбора инфраструктуры, развёртывания базы данных и её технического сопровождения.
Что такое векторная база данных
Традиционные базы данных в основном работают с точными значениями. Векторные базы позволяют искать информацию по смысловой близости. Данные в них представлены в виде векторов — числовых представлений объектов, по которым можно определить сходство между ними.
Qdrant поддерживает хранение и поиск ближайших значений по заданным метрикам, фильтрацию по дополнительным параметрам и работу с несколькими векторными представлениями одного объекта. Возможности гибридного поиска СУБД позволяют объединять семантический поиск с поиском по ключевым словам в одном запросе.
Где используют Qdrant
Эта база данных может использоваться в разных ИИ-сценариях:
- RAG-системы — Qdrant хранит векторные представления документов и помогает находить релевантную информацию перед формированием ответа ИИ-модели;
- память ИИ-агентов — в базе можно хранить контекст и историю взаимодействий, чтобы агент мог использовать их при последующих запросах;
- рекомендательные системы — векторы помогают сравнивать объекты между собой и подбирать пользователю похожие или релевантные варианты;
- поиск по контенту — позволяет находить похожие материалы среди текстов и визуального контента.
Qdrant как управляемый сервис
В «Турбо Облаке» Qdrant доступен как управляемый сервис. Мы берём на себя развёртывание и сопровождение инфраструктуры сервиса, а пользователи управляют им через личный кабинет облачной платформы. Интеграция с приложениями и ИИ-моделями выполняется через API.
При необходимости клиенты могут получить поддержку и консультации технических экспертов по индивидуальной настройке Qdrant и работе базы данных в составе конкретного проекта.
«Векторные базы данных становятся важной частью инфраструктуры для ИИ-проектов, но их самостоятельное развёртывание и администрирование требуют от команды дополнительных компетенций. С запуском нового продукта мы сделали такой компонент доступнее для наших клиентов: они получают готовый управляемый сервис без необходимости самостоятельно заниматься его эксплуатацией. При этом Qdrant можно интегрировать с другими сервисами "Турбо Облака" и использовать как часть собственной ИИ-инфраструктуры».
Татьяна Миронова,
директор по продуктам «Турбо Облака»
Сервисы «Турбо Облака»
Продукты, упомянутые в этом материале:
