Управление жизненным циклом объекта

AWS CLI

Если AWS CLI еще не установлен, установите и настройте его. Для работы с объектным хранилищем используйте команды s3api и s3.

AWS CLI

Проверить конфигурацию

В терминале выполните команду:

aws s3api get-bucket-lifecycle-configuration --bucket <bucket_name>

Укажите:

<bucket_name> — имя бакета.

Добавить конфигурацию

В терминале выполните команду:

aws s3api put-bucket-lifecycle-configuration \
    --bucket  <bucket_name> \
    --lifecycle-configuration file://<path>

Укажите:

<bucket_name> — имя бакета; <path> — путь к файлу с правилами конфигурации.

Изменить конфигурацию

Для изменения правил жизненного цикла откройте JSON-файл с текущей конфигурацией бакета. Вы можете удалить ненужные правила или отредактировать существующие, чтобы они соответствовали вашим задачам. После внесения изменений сохраните файл и примените его в интерфейсе управления хранилищем.

В терминале выполните команду:

aws s3api put-bucket-lifecycle-configuration \
    --bucket  <bucket_name> \
    --lifecycle-configuration file://<path>

Укажите:

<bucket_name> — имя бакета; <path> — путь к файлу с правилами конфигурации.

Удалить конфигурацию

В терминале выполните команду:

aws s3api delete-bucket-lifecycle --bucket <bucket_name>

Укажите:

<bucket_name> — имя бакета.

Примеры конфигураций см. в статье Примеры конфигураций правил жизненного цикла. Подробнее о жизненном цикле см. в статье Жизненный цикл. Подробнее об объектах см. в статье Об объектах.

Python API

Python API

Boto3 — это библиотека Python, предоставляющая программный интерфейс (SDK) для взаимодействия с объектным хранилищем S3. Подробности см. в документации AWS Boto3.

Проверить конфигурацию

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
import json
session = boto3.session.Session(profile_name='default') #Создает сессию с использованием профиля default. Профиль находится в файле ~/.aws/credentials.
s3 = session.client('s3', endpoint_url='$endpoint')
 
def get_lifecycle_configuration(bucket_name):
    try:
        response = s3.get_bucket_lifecycle_configuration(Bucket=bucket_name)
        print(json.dumps(response, indent=2, ensure_ascii=False))
    except ClientError as e:
        print(f"Ошибка: {e}")
 
get_lifecycle_configuration('<bucket_name>')

Укажите:

<bucket_name> — имя бакета.

Добавить конфигурацию

В терминале выполните команду:

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
import json
session = boto3.session.Session(profile_name='default') #Создает сессию с использованием профиля default. Профиль находится в файле ~/.aws/credentials.
s3 = session.client('s3', endpoint_url='$endpoint')
  
def put_lifecycle_configuration(bucket_name, config_path):
    try:
        with open(config_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            config_data = json.load(f)
        s3.put_bucket_lifecycle_configuration(
            Bucket=bucket_name,
            LifecycleConfiguration=config_data
        )
        print(f"Жизненный цикл обновлён для бакета '{bucket_name}'.")
    except (ClientError, FileNotFoundError, json.JSONDecodeError) as e:
        print(f"Ошибка: {e}")
  
put_lifecycle_configuration('<bucket_name>', '<path>')

Укажите:

<bucket_name> — имя бакета; <path> —путь к файлу с правилами конфигурации.

Изменить конфигурацию

Для изменения правил жизненного цикла откройте JSON-файл с текущей конфигурацией бакета. Вы можете удалить ненужные правила или отредактировать существующие, чтобы они соответствовали вашим задачам. После внесения изменений сохраните файл и примените его в интерфейсе управления хранилищем.

В терминале выполните команду:

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
import json
session = boto3.session.Session(profile_name='default') #Создает сессию с использованием профиля default. Профиль находится в файле ~/.aws/credentials.
s3 = session.client('s3', endpoint_url='$endpoint')
 
def put_lifecycle_configuration(bucket_name, config_path):
    try:
        with open(config_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            config_data = json.load(f)
        s3.put_bucket_lifecycle_configuration(
            Bucket=bucket_name,
            LifecycleConfiguration=config_data
        )
        print(f"Жизненный цикл обновлён для бакета '{bucket_name}'.")
    except (ClientError, FileNotFoundError, json.JSONDecodeError) as e:
        print(f"Ошибка: {e}")
 
put_lifecycle_configuration('<bucket_name>', '<path>')  

Укажите:

<bucket_name> — имя бакета; <path> —путь к файлу с правилами конфигурации.

Удалить конфигурацию

В терминале выполните команду:

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
import json
session = boto3.session.Session(profile_name='default') #Создает сессию с использованием профиля default. Профиль находится в файле ~/.aws/credentials.
s3 = session.client('s3', endpoint_url='$endpoint')
 
def delete_lifecycle_configuration(bucket_name):
    try:
        s3.delete_bucket_lifecycle(Bucket=bucket_name)
        print(f"Конфигурация жизненного цикла удалена у бакета '{bucket_name}'.")
    except ClientError as e:
        print(f"Ошибка: {e}")
 
delete_lifecycle_configuration('<bucket_name>')  

Укажите:

<bucket_name> — имя бакета.

Примеры конфигураций см. в статье Примеры конфигураций правил жизненного цикла. Подробнее о жизненном цикле см. в статье Жизненный цикл. Подробнее об объектах см. в статье Об объектах.