Виртуальная инфраструктура с GPU
Облачные ресурсы с мощными графическими ускорителями NVIDIA для работы с ИИ, ML, Big Data
Для каких задач подходит сервис
Искусственный интеллект и машинное обучение
Обучение и дообучение моделей, запуск инференса, разработка RAG-систем и ИИ-ассистентов
Научные исследования
Параллельные вычисления, числовые расчеты, анализ данных, моделирование физических процессов
Визуализация и рендеринг
Работа со сложной графикой и профессиональными инструментами визуализации, 3D-рендеринг
Big Data
Обработка и анализ больших массивов данных для бизнес-аналитики и предиктивного моделирования
Вы получите
Современные GPU
Доступ к графическим ускорителям NVIDIA L4, L40S, RTX PRO 6000 и H200 без затрат на локальную инфраструктуру
Гибкость конфигураций
Настройка виртуальных машин или контейнеров под бизнес-задачи любой сложности
Выделенные ресурсы
Гарантированная производительность и безопасность с выделенными профилями физических GPU для каждой виртуальной машины
Автоматизация процессов
Сокращение ручных операций и оптимизация рабочих процессов с помощью автоматизированных конвейеров обработки данных
Оперативное масштабирование
Запуск ресурсов за считаные минуты и масштабирование в соответствии с растущими потребностями бизнеса
Поддержка современных инструментов
Совместимость с популярными системами машинного обучения и графическими инструментами для ускорения запуска и развития ваших проектов
Конфигурации сервиса
Виртуальные машины с GPU
Доступные видеокарты: NVIDIA L4, L40S, RTX PRO 6000
Готовые вычислительные профили для разных сценариев работы
Образы с предустановленными инструментами и фреймворками
Контейнеры с GPU-ускорением
Доступные видеокарты: NVIDIA Н200
Готовое ПО и другие инструменты для ресурсоёмких задач
Возможность создания автоматических конвейеров обработки данных
Графические ускорители NVIDIA
NVIDIA H200 (SXM / NVL)
141 ГБ памяти HBM3e
Большой объём памяти и пропускная способность до 4,8 ТБ/с для работы с крупными ИИ-моделями и ресурсоёмкими вычислениями
Высокая производительность
Архитектура NVIDIA Hopper и тензорные ядра 4-го поколения для ускорения обучения и инференса ИИ-моделей
Масштабирование вычислений
Поддержка NVLink для высокоскоростного обмена данными между GPU при работе с распределёнными нагрузками
Поддержка Multi-Instance GPU (MIG)
Разделение одиного NVIDIA H200 на семь независимых инстансов для более гибкого управления ресурсами
NVIDIA RTX PRO 6000
96 ГБ памяти GDDR7
Архитектура Blackwell, тензорные ядра 5-го поколения и пропускная способность памяти до 1,6 ТБ/с для работы с большими ИИ-моделями
Гибкость кофигураций
Возможность объединить от 1 до 8 ускорителей в одной виртуальной машине без NVLink
Инфрастуктура для высоких нагрузок
NVMe-хранилище, высокоскоростной сетевой интерфейс и подключение GPU через PCIe 5.0 x16
Готовое программное окружение
Образы с CUDA, PyTorch, TensorFlow, vLLM и Triton Inference Server для запуска проектов без самостоятельной подготовки базового окружения
Бесплатный тест с доступом к полной функциональности
Разверните сервис и оцените производительность, масштабируемость и безопасность — оплата ресурсов только после решения остаться
Наши преимущества
Экономическая эффективность
Отсутствие капитальных затрат на GPU, оплата ресурсов в соответствии с потребностями бизнеса
Бесшовный переход
Помощь с миграцией в облако и интеграцией сервисов в существующий ИТ-ландшафт
Экспертиза
Работа сервиса под контролем команды специалистов с многолетним опытом
Надежная инфраструктура
Размещение данных в дата-центре уровня Tier III на территории РФ
Гарантированная доступность
Финансовая ответственность за соблюдение гарантированных параметров сервиса (SLA)
Всегда на связи
Квалифицированная техподдержка 24×7×365