Виртуальная инфраструктура с GPU

Облачные ресурсы с мощными графическими картами NVIDIA для ускорения решения задач ML, Big Data и сложной графики

Сервис для высокопроизводительных вычислений

Искусственный интеллект и машинное обучение

Мощные GPU ускоряют разработку и развертывание моделей, что позволяет быстрее запускать ИИ-продукты на рынок и экономить ресурсы

Научные исследования

Высокопроизводительные ресурсы для параллельных вычислений, числовых расчетов, анализа данных и моделирования физических процессов

Визуализация и рендеринг

Стабильная работа со сложными графическими задачами, 3D-моделями и видео без затрат на дорогостоящие локальные станции

Big Data

Оперативная обработка и анализ больших массивов данных для бизнес-аналитики и предиктивного моделирования позволяет принимать data-driven-решения и улучшать бизнес-показатели

Специальное предложение: скидка 25% на аренду vGPU

Успейте подключить виртуальные машины для ИИ- и ML-задач на выгодных условиях до 28 февраля 2026 года

Подробнее

Вы получите

Инновационные GPU NVIDIA

Доступ к передовым графическим ускорителям, включая флагманскую модель H200 с архитектурой Hopper, для AI/ML, научных вычислений и графических задач

Гибкость конфигураций

Оптимальные настройки виртуальной машины или контейнера для любых задач — от разработки до ресурсоёмкого инференса LLM

Выделенные ресурсы для стабильной работы

Гарантированная производительность и безопасность с выделенными профилями физических GPU для каждой виртуальной машины

Автоматизацию для повышения эффективности

Сокращение ручных операций и оптимизация рабочих процессов с помощью автоматизированных конвейеров обработки данных

Поддержку современных фреймворков и инструментов

Совместимость с популярными системами машинного обучения и графическими инструментами для ускорения запуска и развития ваших проектов

Оперативное развертывание и масштабирование

Развертывание ресурсов за считаные минуты и масштабирование в соответствии с растущими потребностями бизнеса

Выбирайте конфигурации сервиса для ваших задач

Виртуальные машины с GPU

Доступные видеокарты: NVIDIA L4 24 ГБ, L40S 48 ГБ

Готовые вычислительные профили для разных сценариев работы
Подготовленные образы для Data Science c популярными инструментами и фреймворками
Изоляция ресурсов для максимальной безопасности и стабильности

Контейнеры с GPU-ускорением

Доступные видеокарты: NVIDIA Н200 141 ГБ

TensorFlow, PyTorch и другие инструменты для вашей работы
Возможность создания автоматических конвейеров для обработки данных

Графические ускорители

I

NVIDIA L4 24 ГБ

II

NVIDIA L40S 48 ГБ

III

NVIDIA H200 141 ГБ

Характеристики	NVIDIA L4 24 ГБ	NVIDIA L40S 48 ГБ	NVIDIA H200 141 ГБ
Характеристики	I	II	III
Архитектура	Ada Lovelace	Ada Lovelace	Hopper
CUDA-ядер	7 424	18 176	16 896
Пропускная способность	300 ГБ/сек	864 ГБ/сек	4,8 ТБ/сек
Память	24 ГБ GDDR6	48 ГБ GDDR6	141 ГБ HBM3e
Интерфейс памяти	192 бит	384 бит	5 120 бит
FP32	до 30.3 TFLOPS	до 91,6 TFLOPS	до 67 TFLOPS
FP16 Tensor Cores	до 242 TFLOPS	до 733 TFLOPS	до 1 979 TFLOPS
INT8 Tensor Cores	до 485 TOPs	до 1 466 TFLOPS	до 3 958 TFLOPS

Графические ускорители NVIDIA H200

Объём HBM3e 141 ГБ позволяет размещать крупные модели целиком в GPU-памяти, снижая расходы на шардинг
Эффективная работа генеративных моделей уровня GPT-4, Llama 3 за счёт низкой задержки и высокой итоговой пропускной способности
Сочетание большого объёма и высокой скорости памяти обеспечивает эффективную работу генеративных моделей уровня GPT-4, Llama 3 и аналогичных за счёт низкой задержки и высокой итоговой пропускной способности
Поддержка Multi-Instance GPU позволяет разделять один H200 до семи независимых инстансов, что даёт более гибко управлять арендуемыми ресурсами
Усовершенствованные тензорные ядра поддерживают смешанную точность FP8, FP16 и FP32, ускоряя обучение и инференс сложных нейросетевых моделей