Виртуальная инфраструктура с GPU
Облачные ресурсы с мощными графическими ускорителями NVIDIA для решения задач ML, Big Data и сложной графики
Для каких задач подходит сервис
Искусственный интеллект и машинное обучение
Ускорение разработки и развертывания моделей для сокращения времени вывода ИИ-продуктов на рынок и оптимизации ресурсов
Научные исследования
Параллельные вычисления, числовые расчеты, анализ данных, моделирования физических процессов
Визуализация и рендеринг
Работа со сложной графикой, 3D-моделями и видео без затрат на локальную инфраструктуру
Big Data
Обработка и анализ больших массивов данных для бизнес-аналитики и предиктивного моделирования, позволяющих улучшать бизнес-показатели
Вы получите
Инновационные GPU
Доступ к графическим ускорителям NVIDIA, включая флагманскую модель H200 на архитектуре Hopper, для AI/ML, научных вычислений и графических задач
Гибкость конфигураций
Настройка виртуальных машин или контейнеров под задачи любой сложности — от разработки до ресурсоёмкого инференса LLM
Оперативное развертывание и масштабирование
Запуск ресурсов за считаные минуты и масштабирование в соответствии с растущими потребностями бизнеса
Автоматизация процессов
Сокращение ручных операций и оптимизация рабочих процессов с помощью автоматизированных конвейеров обработки данных
Выделенные ресурсы
Гарантированная производительность и безопасность с выделенными профилями физических GPU для каждой виртуальной машины
Поддержка современных инструментов
Совместимость с популярными системами машинного обучения и графическими инструментами для ускорения запуска и развития ваших проектов
Конфигурации сервиса
Виртуальные машины с GPU
Доступные видеокарты: NVIDIA L4 24 ГБ, L40S 48 ГБ
Готовые вычислительные профили для разных сценариев работы
Подготовленные образы для Data Science c популярными инструментами и фреймворками
Изоляция ресурсов для максимальной безопасности и стабильности
Контейнеры с GPU-ускорением
Доступные видеокарты: NVIDIA Н200 141 ГБ
TensorFlow, PyTorch и другие инструменты для вашей работы
Возможность создания автоматических конвейеров для обработки данных
Графические ускорители NVIDIA H200
Объём HBM3e 141 ГБ позволяет размещать крупные модели целиком в GPU-памяти, снижая расходы на шардинг
Эффективная работа генеративных моделей уровня GPT-4, Llama 3 за счёт низкой задержки и высокой итоговой пропускной способности
Сочетание большого объёма и высокой скорости памяти обеспечивает эффективную работу генеративных моделей уровня GPT-4, Llama 3 и аналогичных за счёт низкой задержки и высокой итоговой пропускной способности
Поддержка Multi-Instance GPU позволяет разделять один H200 до семи независимых инстансов, что даёт более гибко управлять арендуемыми ресурсами
Усовершенствованные тензорные ядра поддерживают смешанную точность FP8, FP16 и FP32, ускоряя обучение и инференс сложных нейросетевых моделей
Бесплатный тест с доступом к полной функциональности
Разверните сервис и оцените производительность, масштабируемость и безопасность — оплата ресурсов только после решения остаться
Графические ускорители
Наши преимущества
Экономическая эффективность
Отсутствие капитальных затрат на GPU, оплата ресурсов в соответствии с потребностями бизнеса
Бесшовный переход
Помощь с миграцией в облако и интеграцией сервисов в существующий ИТ-ландшафт
Экспертиза
Работа сервиса под контролем команды специалистов с многолетним опытом
Надежная инфраструктура
Размещение данных в дата-центре уровня Tier III на территории РФ
Гарантированная доступность
Финансовая ответственность за соблюдение гарантированных параметров сервиса (SLA)
Всегда на связи
Квалифицированная техподдержка 24×7×365