Спикеры
Денис Боженко
директор направления ИИ-сервисов «Турбо Облака»
Дмитрий Змитрович
Основатель KodaCode
Запуск ИИ-моделей в продакшене требует не только самой модели, но и инфраструктуры для её размещения, настройки и масштабирования. При переменной нагрузке особенно важно не переплачивать за простаивающие GPU и при этом сохранять необходимую производительность.
На вебинаре наши эксперты рассказали о подходе, который позволяет перенести инфраструктурные задачи в готовую облачную среду и сосредоточиться на работе с ИИ-моделями и приложениями.
На вебинаре обсудили:
как запускать собственные ИИ-модели без привлечения DevOps-инженеров для настройки инфраструктуры
как работать с переменной нагрузкой и оптимизировать затраты на вычислительные ресурсы
как быстро запускать большие ИИ-модели для агентских сценариев
как готовая среда для инференса помогает упростить запуск и эксплуатацию ИИ-моделей
как использовать Inference Platform для более широкого внедрения ИИ в бизнесе
как компания «Кода», разработчик ИИ-ассистента, развернула модели на платформе и масштабировала ресурсы без простоя
Сервисы «Турбо Облака»
Продукты, про которые рассказали на вебинаре:
Inference Platform
Управляемая платформа для быстрого запуска ИИ-моделей с поминутной тарификацией и автоскейлингом
Виртуальная инфраструктура с GPU
Облачные ресурсы с мощными графическими ускорителями NVIDIA для работы с ИИ, ML, Big Data
Физический сервер с GPU
Выделенные серверы с графическими ускорителями для высокопроизводительных задач, включая работу с ИИ, ML, Big Data