27 октября 11:00
Вебинар «ИИ в прод за 2 недели: как запускать модели без большой команды и переплат»
Зарегистрироваться

30.10.202511:00Онлайн

GPU как сервис: повышаем эффективность бизнеса без лишних затрат

Как ускорить машинное обучение, анализ данных и работу со сложной графикой без покупки дорогостоящего оборудования? На вебинаре разобрали, какие задачи бизнеса решают GPU в облаке, как выбрать подходящую конфигурацию и оценить возможности таких сервисов на практике.

Спикер

  • Елена Синегубкина

    Елена Синегубкина

    директор направления сервисов виртуализации «Турбо Облака»

ИИ-проекты, машинное обучение и обработка больших данных требуют значительных вычислительных ресурсов, а покупка и обслуживание собственного оборудования с GPU может быть дорогостоящим и не всегда оправданным решением. Облачная виртуальная инфраструктура с графическими ускорителями позволяет получить нужные ресурсы без капитальных затрат и использовать их именно тогда, когда они необходимы.

На вебинаре обсудили:

  • почему компании выбирают облачные сервисы для задач искусственного интеллекта

  • в каких задачах машинного обучения, анализа данных и сложной графики GPU дают наибольший эффект

  • как компании уже используют графические ускорители в своих проектах и каких результатов достигают

  • на что обратить внимание при выборе графических ускорителей для конкретной задачи

  • какие конфигурации виртуальной инфраструктуры с GPU доступны для разных сценариев в «Турбо Облаке»

  • как бесплатно протестировать сервисы с GPU в облаке и оценить их производительность на своих задачах

Сервисы «Турбо Облака»

Продукты, про которые рассказали на вебинаре: